2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 ELK Stack Self-host ELK stack on GCP Secure ELK Stask 監測 Google Compute Engine 上服務的各項數據 監測 Google Kubernetes Engine 的各項數據 是否選擇 ELK 作為解決方案 使用 logstash pipeline 做數據前處理 Elasticsearch 日常維護：數據清理，效能調校，永久儲存 Debug ELK stack on GCP Kafka HA on Kubernetes(6) Deploy kafka-ha Kafka Introduction kafka 基本使用 kafka operation scripts 集群內部的 HA topology 集群內部的 HA 細節 Prometheus Metrics Exporter 很重要 效能調校 於我比較熟悉 GCP / GKE 的服務，這篇的操作過程都會以 GCP 平台作為範例，不過操作過程大體上是跨平台通用的。 寫文章真的是體力活，覺得我的文章還有參考價值，請左邊幫我點讚按個喜歡，右上角幫我按個追縱，底下歡迎留言討論。給我一點繼續走下去的動力。 對我的文章有興趣，歡迎到我的網站上 https://chechia.net 閱讀其他技術文章，有任何謬誤也請各方大德直接聯繫我，感激不盡。 ...

2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 ELK Stack Self-host ELK stack on GCP Secure ELK Stask 監測 Google Compute Engine 上服務的各項數據 監測 Google Kubernetes Engine 的各項數據 是否選擇 ELK 作為解決方案 使用 logstash pipeline 做數據前處理 Elasticsearch 日常維護：數據清理，效能調校，永久儲存 Debug ELK stack on GCP Kafka HA on Kubernetes(6) Deploy kafka-ha Kafka Introduction kafka 基本使用 kafka operation scripts 集群內部的 HA topology 集群內部的 HA 細節 Prometheus Metrics Exporter 很重要 效能調校 由於我比較熟悉 GCP / GKE 的服務，這篇的操作過程都會以 GCP 平台作為範例，不過操作過程大體上是跨平台通用的。

2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 ELK Stack Self-host ELK stack on GCP Secure ELK Stask 監測 Google Compute Engine 上服務的各項數據 監測 Google Kubernetes Engine 的各項數據 是否選擇 ELK 作為解決方案 使用 logstash pipeline 做數據前處理 Elasticsearch 日常維護：數據清理，效能調校，永久儲存 Debug ELK stack on GCP Kafka HA on Kubernetes(6) Deploy kafka-ha Kafka Introduction kafka 基本使用 kafka operation scripts 集群內部的 HA topology 集群內部的 HA 細節 Prometheus Metrics Exporter 很重要 效能調校 由於我比較熟悉 GCP / GKE 的服務，這篇的操作過程都會以 GCP 平台作為範例，不過操作過程大體上是跨平台通用的。 碎念 30 天每天一文真的蠻逼人的，每一篇都是新寫，還要盡可能顧及文章品質，下班趕文章，各位大德寫看看就知道 ...

2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 Self-host ELK stack on GCP Secure ELK Stask 監測 Google Compute Engine 上服務的各項數據 監測 Google Kubernetes Engine 的各項數據 是否選擇 ELK 作為解決方案 使用 logstash pipeline 做數據前處理 Elasticsearch 日常維護：數據清理，效能調校，永久儲存 Debug ELK stack on GCP 作為範例的 ELK 的版本是當前的 stable release 7.3.1。 由於我比較熟悉 GCP / GKE 的服務，這篇的操作過程都會以 GCP 平台作為範例，不過操作過程大體上是跨平台通用的。 摘要 簡介 logstash 將 logstash 部屬到 kubernetes 上 設定 logstash pipeline 處理 nginx access log 介紹 Logstash Logstash 是開元的資料處理引擎，可以動態的將輸入的資料做大量的處裡。原先的目的是處理 log ，但目前以不限於處理 log ，各種 ELK beat 或是其他來源的不同監測數據，都能處理。 ...

2020 It邦幫忙鐵人賽 系列文章 Self-host ELK stack on GCP Secure ELK Stask 監測 Google Compute Engine 上服務的各項數據 監測 Google Kubernetes Engine 的各項數據 是否選擇 ELK 作為解決方案 使用 logstash pipeline 做數據前處理 Elasticsearch 日常維護：數據清理，效能調校，永久儲存 Debug ELK stack on GCP 作為範例的 ELK 的版本是當前的 stable release 7.3.1。 由於我比較熟悉 GCP / GKE 的服務，這篇的操作過程都會以 GCP 平台作為範例，不過操作過程大體上是跨平台通用的。 這篇來要 Kubernetes 環境(GKE)裡面的 log 抓出來，送到 ELK 上。 官方文件 ，寫得很簡易，如果已經很熟 kubernetes 的人可以直接腦補其他的部屬設定。 這邊有幾個做法，依照 filebeat 部署的位置與收集目標簡單分為： node: 處理每一台 node 的 log ，包含 system log 與 node 監測資料(metrics) cluster: 處理 cluster 等級的 log, event 或是 metrics pod: 針對特定 pod 直接去掛一個 sidecar 上面的方法是可以混搭的，kubernetes 個個層級有log 處理流程，我們這邊把 log 送往第三方平台，也是需要依照原本的 log 流程，去收取我們想收集的 log。 ...