Hello World Dev Conf 2025: Workshop: RAG 打造企業知識庫入門,從 embeddings 到 evaluation
📅 活動時間:2025-10-15T09:00-10:30 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片 Workshop RAG 打造企業知識庫入門,從 embeddings 到 evaluation Outline 開發團隊需要將經驗與知識,透過文件化的方式保存下來,以便未來查詢與學習。然而,企業內部文件往往分散於 Confluence、Google Drive、Notion 等平台,傳統關鍵字搜尋難以快速獲取準確資訊,導致溝通成本高、開發流程受阻。又或是,當開發團隊需要查詢特定知識時,往往需要透過 Slack、Email 等方式詢問同事,這樣的溝通成本不僅浪費時間,也容易造成資訊不對稱。 學員將學會如何利用 RAG 技術,結合 OpenAI、LangChain、Qdrant 向量數據庫,構建企業內部文檔的智能知識庫,並能設計與實作一個基於自然語言處理(NLP)的查詢系統,來提升開發團隊的效率與知識管理能力。 流程 使用 LangChain 結合 OpenAI 模型與 Qdrant,製作自動化問答系統 為什麼需要 RAG(Retrieval-Augmented Generation) Embedding 與向量數據庫 Embedding Search DIY Evaluation k8s RAG QA Target group 本次工作坊會提供參與者一個簡單的環境,讓參與者可以透過遠端操作來實作基本 RAG AI Agent。參與者必備個人筆電,透過 SSH 操控遠端機器。 必備知識:Linux 操作基本知識,Docker 操作基本知識,會使用 SSH 連線 / Bash / docker。 工作坊結束後,學員將能夠: 理解並實作 RAG 技術,將內部文檔轉化為智能知識庫 使用 Python 和 OpenAI 構建基於檢索的問答系統 利用 Qdrant 向量數據庫進行高效檢索,提升開發流程中的知識管理效率。 這樣的工作坊結構能夠平衡理論與實踐,並為學員提供實際動手操作的機會。 Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家,同時也是 Microsoft 最有價值專業人士(MVP)。 ...