Kubernetes

📅 活動時間：2025-10-15T09:00-10:30 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片 Workshop RAG 打造企業知識庫入門，從 embeddings 到 evaluation Outline 開發團隊需要將經驗與知識，透過文件化的方式保存下來，以便未來查詢與學習。然而，企業內部文件往往分散於 Confluence、Google Drive、Notion 等平台，傳統關鍵字搜尋難以快速獲取準確資訊，導致溝通成本高、開發流程受阻。又或是，當開發團隊需要查詢特定知識時，往往需要透過 Slack、Email 等方式詢問同事，這樣的溝通成本不僅浪費時間，也容易造成資訊不對稱。 學員將學會如何利用 RAG 技術，結合 OpenAI、LangChain、Qdrant 向量數據庫，構建企業內部文檔的智能知識庫，並能設計與實作一個基於自然語言處理（NLP）的查詢系統，來提升開發團隊的效率與知識管理能力。 流程 使用 LangChain 結合 OpenAI 模型與 Qdrant，製作自動化問答系統 為什麼需要 RAG（Retrieval-Augmented Generation） Embedding 與向量數據庫 Embedding Search DIY Evaluation k8s RAG QA Target group 本次工作坊會提供參與者一個簡單的環境，讓參與者可以透過遠端操作來實作基本 RAG AI Agent。參與者必備個人筆電，透過 SSH 操控遠端機器。 必備知識：Linux 操作基本知識，Docker 操作基本知識，會使用 SSH 連線 / Bash / docker。 工作坊結束後，學員將能夠： 理解並實作 RAG 技術，將內部文檔轉化為智能知識庫 使用 Python 和 OpenAI 構建基於檢索的問答系統 利用 Qdrant 向量數據庫進行高效檢索，提升開發流程中的知識管理效率。 這樣的工作坊結構能夠平衡理論與實踐，並為學員提供實際動手操作的機會。 Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家，同時也是 Microsoft 最有價值專業人士（MVP）。 ...

📅 活動時間：2025-08-09T12:45:00Z 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片 Info Model Context Protocol（MCP）是一項由 Anthropic 推出的開放標準，旨在為大型語言模型（LLMs）提供一種標準化的方式，以連接和操作各種資料來源（如本地檔案、資料庫）和工具（如 GitHub、Google Maps）。MCP 的目標是簡化 AI 應用與外部資源的整合過程，類似於 USB-C 為實體設備提供通用連接介面。 隨著 AI 技術的快速發展，AI 助手需要與各種資料來源和工具進行互動，以提供更豐富和個性化的服務。Model Context Protocol（MCP）作為一種開放標準，為 AI 應用提供了一種統一且安全的方式，連接到不同的資料來源和工具。 本場演講將介紹 MCP 的架構、設計原則與實作範例，並展示如何使用開源 mcp-server 快速打造一套具備上下文共享、工具調用與多模型協作能力的 Agent Server。最後將透過實機 Demo 展現 MCP 在真實 AI Workflow 中的應用潛力。 演講大綱 問題背景與動機 AI 助手在實際應用中面臨的挑戰：需要訪問多種資料來源和工具，現有整合方式的限制：開發成本高、維護困難 認識 Model Context Protocol（MCP）MCP 的定義與目標 MCP 的核心架構：主機、客戶端、伺服器 MCP 如何簡化 AI 應用與外部資源的整合 MCP 的工作原理 MCP 如何建立 AI 應用與資料來源/工具之間的橋樑 MCP 的模組化設計如何支持功能擴展 使用 mcp-server 快速建立多工 Agent Server mcp-server 的功能與架構 如何使用 mcp-server 整合多個 Agent 和工具 實作示範：建立一個能夠協作完成任務的多 Agent 系統 實際應用案例與未來展望 MCP 在企業助手、開發工具等領域的應用 MCP 的安全性與擴展性 未來 AI 系統與 MCP 的整合趨勢 Target group Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家，同時也是 Microsoft 最有價值專業人士（MVP）。 ...

📅 活動時間: 2025-07-03T12:45:00Z 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片 Info 開發團隊需要將經驗與知識，透過文件化的方式保存下來，以便未來查詢與學習。然而，企業內部文件往往分散於 Confluence、Google Drive、Notion 等平台，傳統關鍵字搜尋難以快速獲取準確資訊，導致溝通成本高、開發流程受阻。又或是，當開發團隊需要查詢特定知識時，往往需要透過 Slack、Email 等方式詢問同事，這樣的溝通成本不僅浪費時間，也容易造成資訊不對稱。 本演講將介紹如何運用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，結合 OpenAI 及向量數據庫，將企業內部文檔轉為智能知識庫。 我們將探討文件解析、嵌入索引、AI 問答系統的技術架構與實作，幫助開發團隊構建高效 AI 助手，節省溝通成本，加速開發流程，提升決策與問題解決能力。 大綱： 為什麼企業知識管理難？ 文件分散（Confluence、Google Drive、Notion、SharePoint） 搜索體驗不佳，開發者找不到關鍵資訊 知識難以沉澱，員工流失即知識流失 RAG 如何解決這些問題？ 透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）提升答案準確性 把內部文件轉為可查詢的知識庫 讓 AI 提供具體、準確、即時的回覆 技術架構與實作指南 文件解析與嵌入（HTML、Markdown、Confluence API） 使用向量數據庫實現高效檢索 OpenAI API + LangChain 打造智能問答系統 案例分享與落地經驗 Target group Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家，同時也是 Microsoft 最有價值專業人士（MVP）。 活躍於台灣技術社群，經常在 CNTUG、DevOps Taipei、GDG Taipei、Golang Taipei Meetup 等社群分享 DevOps、SRE、Kubernetes 及雲端運算相關技術。致力於推動開發與維運的最佳實踐，並熱衷於研究與應用最新的雲端與 AI 技術。 個人部落格：https://chechia.net Che-Chia Chang is a technology expert specializing in backend development, DevOps, site reliability engineering (SRE), containerized applications, and Kubernetes development and management. He is also recognized as a Microsoft Most Valuable Professional (MVP). ...

📅 活動時間: 2025-06-05T12:45:00Z 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片 RAG workshop 行前通知 本次 workshop 以 hands-on 的方式進行，累積操作經驗為主，講解與說明為輔。觀念內容有準備教材，需要參與者自行閱讀。講師會免費提供 Azure OpenAI models API key (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, text-embedding-3, text-embedding-ada-002…) Azure VM 供同學遠端操作使用 –> 投影片與教材 <– Workshop 基本需求 有自己的電腦，可以上網 選項1: 使用自己的電腦，在 docker 啟動開發環境 選項2: 使用自己的電腦，遠端連線講師提供的 VM，在VM 中啟動 docker 開發環境 會使用 docker 會使用 python 與 jupyter notebook 會使用 chatgpt.com 協助除錯 選項1: 使用自己的電腦 在 workshop 開始前，在自己的電腦上 安裝 docker git clone github repository 啟動 docker 開發環境，下載 docker images 開啟瀏覽器，連線到 Jupyter Notebook，token workshop1234! 在 Jupyter Notebook 中，安裝所需的 Python 套件 git clone https://github.com/chechiachang/rag-workshop.git cd rag-workshop docker compose up -d docker exec -it notebook pip install pandas openai qdrant_client tqdm tenacity wget tenacity unstructured markdown ragas sacrebleu langchain_qdrant langchain-openai langchain_openai langchain_community tiktoken 選項2: 使用遠端 VM 建議使用個人電腦，畢竟免費 VM 名額現場有限 需要有自己的電腦，有穩定的網路，可以連線到遠端 VM 需要註冊 tunnel 工具（沒有業配）ngrok 登入 Login -> 左手邊 Identity & Access -> Authtokens -> Add Tunnel authtoken -> 記在安全的地方 也可以使用 pinggy，但免費有限時 投影片與教材會放在網站上 https://chechia.net/zh-hant/slides/2025-06-05-devops-rag-internal-ai/ ...

活動時間: 2024-10-24T16:20:00Z 活動連結 Facebook Twitter 投影片 Presentation Upgrade A VM Based Clustermin Target group 收穫 本次演講會講解升級操作，但不侷限在具體步驟，而是希望能講解更多 k8s 架構與設計，讓觀眾有以下收穫：如何升級 Kubernetes Cluster 的版本，升級時應考量的事項有哪些，有什麼工具可以協助升級流程，透過升級更了解 Kubernetes 的架構 Author Che-Chia Chang，專長的領域是後端開發，開發維運，容器化應用，以及Kubernetes開發管理。 Microsoft 最有價值從業人員 MVP。 目前為 Golang Taiwan Meetup Organizer，常出現於 CNTUG，DevOps Taipei，GDG Taipei， Golang Taipei Meetup。 Che-Chia Chang, an SRE specialize in container and Kubernetes operation. An active member of CNTUG, DevOps Taipei, GDS Taipei, Golang Taiwan Meetup. Microsoft Most Valuable Professional since 2020. https://chechia.net 2024 Cloud Summit 2024 SRE Conference 2023 DevOpsDay Taipei 2023 Kubernetes Summit 2022 COSCUP 2022 Cloud Summit 2021 Cloud Summit 2020 DevOps Taiwan Meetup #26 - 從零開始導入 Terraform 2020 Cloud Native Taiwan 年末聚會 2020 Cloud Summit 2019 Cloud Summit 2018 Cloud Summit 2018 Kubernetes Summit