COSCUP: 從 Model Context Protocol 初探 AI Agent Protocol:快速打造多工 Agent Server
📅 活動時間:2025-08-09T12:45:00Z 🔗 活動連結 📘 聯繫我 Facebook 📑 投影片WIP Info Model Context Protocol(MCP)是一項由 Anthropic 推出的開放標準,旨在為大型語言模型(LLMs)提供一種標準化的方式,以連接和操作各種資料來源(如本地檔案、資料庫)和工具(如 GitHub、Google Maps)。MCP 的目標是簡化 AI 應用與外部資源的整合過程,類似於 USB-C 為實體設備提供通用連接介面。 隨著 AI 技術的快速發展,AI 助手需要與各種資料來源和工具進行互動,以提供更豐富和個性化的服務。Model Context Protocol(MCP)作為一種開放標準,為 AI 應用提供了一種統一且安全的方式,連接到不同的資料來源和工具。 本場演講將介紹 MCP 的架構、設計原則與實作範例,並展示如何使用開源 mcp-server 快速打造一套具備上下文共享、工具調用與多模型協作能力的 Agent Server。最後將透過實機 Demo 展現 MCP 在真實 AI Workflow 中的應用潛力。 演講大綱 問題背景與動機 AI 助手在實際應用中面臨的挑戰:需要訪問多種資料來源和工具,現有整合方式的限制:開發成本高、維護困難 認識 Model Context Protocol(MCP)MCP 的定義與目標 MCP 的核心架構:主機、客戶端、伺服器 MCP 如何簡化 AI 應用與外部資源的整合 MCP 的工作原理 MCP 如何建立 AI 應用與資料來源/工具之間的橋樑 MCP 的模組化設計如何支持功能擴展 使用 mcp-server 快速建立多工 Agent Server mcp-server 的功能與架構 如何使用 mcp-server 整合多個 Agent 和工具 實作示範:建立一個能夠協作完成任務的多 Agent 系統 實際應用案例與未來展望 MCP 在企業助手、開發工具等領域的應用 MCP 的安全性與擴展性 未來 AI 系統與 MCP 的整合趨勢 Target group Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家,同時也是 Microsoft 最有價值專業人士(MVP)。 ...