https://chechia.net/tags/observability/ Recent content in Observability on Che-Chia Chang https://chechia.net/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E https://chechia.net/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E Hugo -- 0.147.7 en Sat, 02 May 2026 13:20:00 +0000 https://chechia.net/posts/2026-07-01-langfuse-ai-ent/ Sat, 02 May 2026 13:20:00 +0000 https://chechia.net/posts/2026-07-01-langfuse-ai-ent/ LLM（大型語言模型）應用的興起帶來了新的挑戰，尤其是在觀察性（observability）方面。傳統的監控工具無法有效捕捉和分析 LLM 的行為和性能指標，這使得開發者和運維團隊難以評估 LLM 應用的健康狀況和性能表現。Langfuse 是一個專為 LLM 應用設計的觀察性平台，提供了全面的監控、日誌分析和性能評估功能，幫助團隊更好地理解和優化他們的 LLM 應用。在本次演講中，我們將深入探討 Langfuse 的功能和優勢，以及如何利用它來提升 LLM 應用的可觀察性和性能。 https://chechia.net/posts/2026-07-01-ws-langfuse-ai-ent/ Sat, 02 May 2026 13:20:00 +0000 https://chechia.net/posts/2026-07-01-ws-langfuse-ai-ent/ 本工作坊將實作 llm-o11y：在 localhost 以 Docker Compose 啟動 Bifrost 與 Langfuse，串接 LLM AI Gateway 與 tracing，建立 evaluation 與 LLM-as-a-judge，抽取 dataset，並組成可重現的 AI 開發 workflow。