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活動時間: 2025-07-03T12:45:00Z 活動連結 Facebook Twitter 投影片 WIP Info 開發團隊需要將經驗與知識，透過文件化的方式保存下來，以便未來查詢與學習。然而，企業內部文件往往分散於 Confluence、Google Drive、Notion 等平台，傳統關鍵字搜尋難以快速獲取準確資訊，導致溝通成本高、開發流程受阻。又或是，當開發團隊需要查詢特定知識時，往往需要透過 Slack、Email 等方式詢問同事，這樣的溝通成本不僅浪費時間，也容易造成資訊不對稱。 本演講將介紹如何運用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，結合 OpenAI 及向量數據庫，將企業內部文檔轉為智能知識庫。 我們將探討文件解析、嵌入索引、AI 問答系統的技術架構與實作，幫助開發團隊構建高效 AI 助手，節省溝通成本，加速開發流程，提升決策與問題解決能力。 大綱： 為什麼企業知識管理難？ 文件分散（Confluence、Google Drive、Notion、SharePoint） 搜索體驗不佳，開發者找不到關鍵資訊 知識難以沉澱，員工流失即知識流失 RAG 如何解決這些問題？ 透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）提升答案準確性 把內部文件轉為可查詢的知識庫 讓 AI 提供具體、準確、即時的回覆 技術架構與實作指南 文件解析與嵌入（HTML、Markdown、Confluence API） 使用向量數據庫實現高效檢索 OpenAI API + LangChain 打造智能問答系統 案例分享與落地經驗 Target group Author Che-Chia Chang 是一名專注於後端開發、開發維運、容器化應用及 Kubernetes 開發與管理的技術專家，同時也是 Microsoft 最有價值專業人士（MVP）。 活躍於台灣技術社群，經常在 CNTUG、DevOps Taipei、GDG Taipei、Golang Taipei Meetup 等社群分享 DevOps、SRE、Kubernetes 及雲端運算相關技術。致力於推動開發與維運的最佳實踐，並熱衷於研究與應用最新的雲端與 AI 技術。 個人部落格：https://chechia.net Che-Chia Chang is a technology expert specializing in backend development, DevOps, site reliability engineering (SRE), containerized applications, and Kubernetes development and management. He is also recognized as a Microsoft Most Valuable Professional (MVP). ...

活動時間: 2025-06-05T12:45:00Z 活動連結 Facebook Twitter 投影片 RAG workshop 行前通知 本次 workshop 以 hands-on 的方式進行，累積操作經驗為主，講解與說明為輔。觀念內容有準備教材，需要參與者自行閱讀。講師會免費提供 Azure OpenAI models API key (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, text-embedding-3, text-embedding-ada-002…) Azure VM 供同學遠端操作使用 –> 投影片與教材 <– Workshop 基本需求 有自己的電腦，可以上網 選項1: 使用自己的電腦，在 docker 啟動開發環境 選項2: 使用自己的電腦，遠端連線講師提供的 VM，在VM 中啟動 docker 開發環境 會使用 docker 會使用 python 與 jupyter notebook 會使用 chatgpt.com 協助除錯 選項1: 使用自己的電腦 在 workshop 開始前，在自己的電腦上 安裝 docker git clone github repository 啟動 docker 開發環境，下載 docker images 開啟瀏覽器，連線到 Jupyter Notebook，token workshop1234! 在 Jupyter Notebook 中，安裝所需的 Python 套件 git clone https://github.com/chechiachang/rag-workshop.git cd rag-workshop docker compose up -d docker exec -it notebook pip install pandas openai qdrant_client tqdm tenacity wget tenacity unstructured markdown ragas sacrebleu langchain_qdrant langchain-openai langchain_openai langchain_community tiktoken 選項2: 使用遠端 VM 建議使用個人電腦，畢竟免費 VM 名額現場有限 需要有自己的電腦，有穩定的網路，可以連線到遠端 VM 需要註冊 tunnel 工具（沒有業配）ngrok 登入 Login -> 左手邊 Identity & Access -> Authtokens -> Add Tunnel authtoken -> 記在安全的地方 也可以使用 pinggy，但免費有限時 投影片與教材會放在網站上 https://chechia.net/zh-hant/slides/2025-06-05-devops-rag-internal-ai/ ...