https://chechia.net/transcripts/ Recent content in Transcripts on Che-Chia Chang https://chechia.net/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E https://chechia.net/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E Hugo -- 0.147.7 en https://chechia.net/transcripts/2026-07-01-ws-speckit-ai-ent/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://chechia.net/transcripts/2026-07-01-ws-speckit-ai-ent/ <h1 id="2026-07-01-workshop-transcript-spec-kit-ai-enterprise">2026-07-01 Workshop Transcript: Spec-kit AI Enterprise</h1> <h2 id="slide-1">Slide 1</h2> <p>各位早安，歡迎來到今天 90 分鐘的 Spec-kit 工作坊，先從行前準備開始：請確認你有筆電、網路、VS Code、Spec-kit CLI，以及 workshop 的範例程式碼，模型部分今天會提供 Azure OpenAI Key，也可以用你自己習慣的模型；這堂課最重要的是動手做與保持懷疑，遇到標記了問號的地方，先想再問，目標是練習怎麼判斷 AI 回答是否可靠。</p> <h2 id="slide-2">Slide 2</h2> <p>這一頁我帶大家完成 VS Code 起手式：先安裝或打開 VS Code，開底下 Terminal，把 <code>speckit-playground</code> clone 下來，再用 File &gt; Open Folder 開啟該目錄，等一下所有操作都會在這個 workspace 裡進行。</p> <h2 id="slide-3">Slide 3</h2> <p>這張畫面就是 <code>git clone</code> 的示意，我想強調的是大家先不要急著跑指令以外的步驟，先確認你已經成功 clone、資料夾也真的在 VS Code 裡打開，這會讓後面指令跟代理流程順很多。</p> <h2 id="slide-4">Slide 4</h2> <p>接著安裝 Spec-kit CLI：先在終端機確認 <code>uv --version</code>，如果沒有就先安裝 uv，之後用指定版本安裝 <code>specify-cli</code>，我建議 workshop 先固定版本，避免每個人看到的行為不同而增加排錯成本。</p> <h2 id="slide-5">Slide 5</h2> <p>這張圖是安裝 Spec-kit CLI 成功後的畫面，請對照一下你的終端輸出，確認沒有權限或 PATH 問題，因為後面 <code>/speckit.*</code> 流程會直接依賴這一步。</p>