kubernetes

將 k8s resource 以 code 管理，推上 vcs，並使用 argoCD, secret operator 等工具進行管理，來讓避免低級的人工操作錯誤，降低團隊整體失誤率，並降低 k8s admin 管理的成本，提高管理效率

Titleq 在 k8s 上跑 time series database 甘苦談 - Operating Time Series Database in K8s Google Slides Youtube live record: https://youtu.be/YexUnVOZC8M?t=9421 Description Influxdb 為市占最高的 time series DBMS 之一，使用上與 RDBMS 有不同優劣勢。

各位好 關於這個 QRcode 每次上台前，我都會想要帶什麼樣的內容給觀眾，讓觀眾值得花 30 分鐘在底下聽。後來就習慣先發表一篇文章，把對觀眾有幫助的資源包成一包： 首先是完整投影片：https://slides.com/chechiac…/terraform-introduction-a56697 逐字講稿：(最後校稿中） 然而只有本次演講內容，回去可能還是不太容易操作。所以這次附上使用 Terraform 一鍵部署 vault 的 Github Repository：https://github.com/…/southe…/chechia_net/vault/singleton 如果不熟 Terraform，再附上 30 天手把手 Terraform 教學文章，只要願意花時間，全篇中文一個月帶你上手 Terraform。 IThome 鐵人賽好讀版：https://ithelp.ithome.com.tw/users/20120327/ironman/4057 Github Repository 完整版：https://github.com/…/terraform-30…/tree/main/lecture/zh 如果遇到問題還是需要找人發問，所以再推薦兩個社群，可以來這邊發問，要找我本人也找得到。甚至只是加入潛水不講話，都可以被動吸收許多新知。 Cloud Native Taiwan User Group https://t.

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先占虛擬機與 Kubernetes 在 GCP 使用先占虛擬機，會需要面對先占虛擬機的額外限制 資料中心會 (可預期或不可預期地) 終止先占虛擬機 先占虛擬機不能自動重啟，而是會被資料中心終止後回收 GCP 不保證有足夠的先占虛擬機 節點的終止會造成額外的維運成本，例如 管理多個節點，容忍先占虛擬機的移除，自動補充新的先占虛擬機 管理多個應用複本，節點終止時，維護整體應用的可用性 將移除節點上的應用，重新排程到其他可用節點 動態維護應用複本的服務發現 (Service Discovery) 與服務端點 (Endpoints) 意思是應用關閉重啟後，換了一個新 IP，還要能持續存取應用。舊的 IP 要主動失效 配合應用的健康檢查 (Health Check) 與可用檢查 (Readiness Check)，再分配網路流量 這些需求，必須要有自動化的管理工具，是不可能人工管理的，想像你手上使用 100 個先占節點，平均每天會有 10% - 15% 的先占節點被資料中心回收，維運需要